نقصان واري بمقابله نقصان واري کمپريشن وضاحت ڪئي وئي: مڪمل گائيڊ

توهان هميشه هڪ نقصان واري فارميٽ مان هڪ نقصان واري شڪل ۾ تبديل ڪري سگهو ٿا، پر ريورس واقعي ممڪن ناهي. هڪ دفعو معلومات کي نقصان واري کمپريشن ۾ رد ڪيو ويو آهي، ان کي واپس نه ٿو ڪري سگهجي. نقصان واري فارميٽ مان نقصان واري فارميٽ ۾ تبديل ڪرڻ فائل کي ان جي موجوده حالت ۾ محفوظ ڪندو (بشمول ڪيفيت جي نقصان)، پر اصل ڊيٽا کي بحال نه ڪندو جيڪو شروعاتي نقصان واري ڪمپريشن دوران هٽايو ويو هو.

نقصان کان سواءِ ڪمپريشن ڪڏهن به فائلن کي نقصان نه پهچائيندو آهي- تعريف جي لحاظ کان، ڊمپپريس ٿيل فائل اصل سان هڪجهڙائي رکي ٿي. نقصان واري ڪمپريشن ڊيٽا کي مستقل طور تي هٽائي ٿو، پر اهو ڊزائن طرفان آهي ۽ عام طور تي معلومات کي نشانو بڻائيندو آهي جنهن ۾ گهٽ ۾ گهٽ ادراڪ اثر آهي. جيئن ته استحڪام لاء، صحيح طور تي ٺهيل فائلون اڻڄاتل فائلن کان گهٽ مستحڪم نه آهن. بهرحال، ڪجهه انتهائي ڪمپريس ٿيل فائلون شايد ڪرپشن لاءِ وڌيڪ حساس ٿي سگهن ٿيون، ڇاڪاڻ ته هڪ ننڍڙي غلطي ان وقت وڌيڪ ڊيٽا کي متاثر ڪري سگهي ٿي جڏهن معلومات تمام گهڻي ڀريل هجي.

نقصان واري ڪمپريشن پيش ڪري ٿو خاص طور تي بهتر ڪمپريشن تناسب نقصان جي طريقن جي ڀيٽ ۾، اڪثر ڪري 10-100 ڀيرا ننڍا. اهو ان کي عملي بڻائي ٿو ايپليڪيشنن لاءِ جتي فائل سائيز، بينڊوڊٿ، يا اسٽوريج جي رڪاوٽون اهم خيال آهن. اهم بصيرت اها آهي ته نقصان واري کمپريشن ان معلومات کي هٽائڻ لاءِ ڊزائين ڪئي وئي آهي جيڪا انسانن کي گهٽ محسوس ٿيڻ جو امڪان آهي يا اهو سمجهيل معيار تي گهٽ ۾ گهٽ اثر رکي ٿو. ڪيترن ئي ايپليڪيشنن لاءِ- جهڙوڪ ميوزڪ اسٽريمنگ، فوٽو شيئر ڪرڻ، يا وڊيوز ڏسڻ- ٽيڪنيڪل معيار ۾ ننڍڙي گهٽتائي ۽ فائل جي سائيز ۾ وڏي گهٽتائي جي وچ ۾ واپار تمام گهڻو فائديمند آهي.

تصويري ڪمپريشن خاص طور تي ايس اي او کي پيج لوڊ اسپيڊ ذريعي متاثر ڪري ٿو، جيڪو سرچ انجڻ لاءِ هڪ اهم درجه بندي عنصر آهي. صحيح نموني سان ٺهيل تصويرون صفحي جي وزن کي گھٽائي ٿي ۽ لوڊشيڊنگ جي وقت کي بهتر بڻائي ٿي، بهتر صارف تجربو ميٽرڪس ۽ اعلي ڳولا جي درجه بندي جي ڪري. جڏهن ته نقصانڪار ڪمپريشن عام طور تي بهتر سائيز جي گھٽتائي پيش ڪري ٿو، اهم اهو آهي ته صحيح بيلنس ڳولڻ – تصويرن کي ڪافي دٻايو وڃي ته جلدي لوڊ ڪرڻ لاء، پر صارفين کي مشغول ڪرڻ ۽ معلومات کي مؤثر انداز سان پهچائڻ لاء ڪافي معيار برقرار رکڻ گهرجي. جديد فارميٽ جهڙوڪ WebP سٺي معيار سان بهترين ڪمپريشن پيش ڪن ٿا، ۽ جوابي تصويرن کي لاڳو ڪرڻ سڀني ڊوائيسز تي بهترين ترسيل کي يقيني بڻائي ٿو.

ڪو به واحد ڪمپريشن طريقو بهتر طور تي سڀني ڊيٽا جي قسمن لاء ڪم نٿو ڪري. مواد جي مختلف قسمن ۾ مختلف شمارياتي ملڪيتون ۽ بيڪار شيون آھن جيڪي استحصال ڪري سگھجن ٿيون. متن تصويرن کان مختلف طور تي دٻجي ٿو، جيڪي آڊيو يا وڊيو کان مختلف طور تي دٻائي ٿو. جيتوڻيڪ تصويرن وانگر ڪيٽيگري جي اندر، هڪ تصوير هموار رنگن جي منتقلي سان گڏ محدود رنگن سان گڏ تيز تيز گرافڪس جي ڀيٽ ۾ مختلف طور تي دٻائي ٿي. اهو ئي سبب آهي ته مختلف مواد جي قسمن لاءِ خاص فارميٽ موجود آهن، ۽ ڇو جديد ڪمپريشن ٽولز اڪثر ڪري مواد جو تجزيو ڪندا آهن ته جيئن هر مخصوص ڊيٽا جي نمونن لاءِ سڀ کان وڌيڪ اثرائتو الگورتھم لاڳو ٿئي.

صحيح ڪمپريشن جي سطح کي ڳولڻ جي ضرورت آهي ٽن عنصر کي توازن ڪرڻ: فائل سائيز، معيار، ۽ پروسيسنگ وقت. نقصانڪار ڪمپريشن لاءِ، بصري يا آڊٽٽري ٽيسٽ ڪريو ان نقطي کي طئي ڪرڻ لاءِ جتي معيار جي گھٽتائي توهان جي مخصوص مواد ۽ سامعين لاءِ قابل ذڪر ٿئي ٿي. نقصان جي بغير ڪمپريشن لاء، مختلف الگورتھم جو مقابلو ڪريو توھان جي ڊيٽا جي قسم لاءِ بھترين سائيز گھٽائڻ لاءِ. ڪيتريون ئي ايپليڪيشنون پيش ڪن ٿيون پري سيٽ ڪمپريشن ليول (مثال طور، گهٽ، وچولي، اعلي)، جيڪي سٺي شروعاتي پوائنٽون مهيا ڪن ٿيون. ھميشه پنھنجي ارادي واري ماحول ۾ ڪمپريشن ٿيل ٻاھرين کي جانچيو – ھڪڙي ڪمپريشن سيٽنگ جيڪا توھان جي ڊولپمينٽ مشين تي ٺيڪ نظر اچي ٿي شايد مختلف ڊوائيسز تي يا مختلف ڏسڻ جي حالتن ۾ بھترين نه ھجي.

نقصان کان سواءِ ڪمپريشن لاءِ، بار بار ڪمپريشن ۽ ڊمپپريشن چڪرن جو معيار تي ڪو به اثر نه پوندو- فائل اصل سان هڪجهڙائي رهي ٿي. نقصان واري کمپريشن لاءِ، هر نئين ڪمپريشن چڪر عام طور تي اضافي معيار جي نقصان کي متعارف ڪرايو آهي، جنهن کي “نسل نقصان” جي نالي سان سڃاتو وڃي ٿو. اهو خاص طور تي مشڪل آهي جڏهن نسلن ۾ مختلف الگورتھم يا سيٽنگون استعمال ڪندي. مثال طور، JPEG تصوير کي بار بار ايڊٽ ڪرڻ ۽ محفوظ ڪرڻ سان ان جي معيار کي آهستي آهستي خراب ٿيندو. نسل جي نقصان کي گھٽائڻ لاءِ، ھميشه موجود اعليٰ معيار جي ماخذ فائل مان ڪم ڪريو، ۽ ترميمي عملن دوران نقصان جي بغير فارميٽ ۾ وچولي ڪم کي بچايو.