Lossless vs Lossy Compression ရှင်းပြထားသည်- အပြည့်အစုံလမ်းညွှန်

ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ဖော်မတ်မှ ဆုံးရှုံးမှုတစ်ခုသို့ အမြဲပြောင်းနိုင်သော်လည်း ပြောင်းပြန်သည် အမှန်တကယ် မဖြစ်နိုင်ပါ။ အချက်အလက်များကို ဆုံးရှုံးမှု ဖိသိပ်မှုတွင် စွန့်ပစ်လိုက်သည်နှင့်၊ ၎င်းကို ပြန်လည်ရယူ၍ မရပါ။ ဆုံးရှုံးမှုဖော်မတ်မှ ဆုံးရှုံးမှုမရှိသောဖိုင်သို့ ပြောင်းခြင်းသည် ဖိုင်ကို ၎င်း၏လက်ရှိအခြေအနေ (အရည်အသွေးဆုံးရှုံးမှုများအပါအဝင်) တွင် ထိန်းသိမ်းထားမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် ကနဦးဆုံးရှုံးမှုချုံ့စဉ်အတွင်း ဖယ်ရှားခဲ့သည့် မူရင်းဒေတာကို ပြန်လည်ရရှိမည်မဟုတ်ပါ။

ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ချုံ့မှုသည် ဖိုင်များကို ဘယ်တော့မှ ပျက်စီးစေမည်မဟုတ်ပါ—အဓိပ္ပါယ်အားဖြင့်၊ ချုံ့လိုက်သောဖိုင်သည် မူရင်းနှင့် တူညီပါသည်။ Lossy compression သည် ဒေတာများကို အပြီးအပိုင်ဖယ်ရှားပေးသည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် ဒီဇိုင်းအားဖြင့်ဖြစ်ပြီး အများအားဖြင့် သိမြင်နိုင်စွမ်းအနည်းငယ်သာရှိသော သတင်းအချက်အလက်များကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ တည်ငြိမ်မှုအတွက်၊ မှန်ကန်စွာ ချုံ့ထားသောဖိုင်များသည် ဖိသိပ်မထားသော ဖိုင်များထက် တည်ငြိမ်မှုနည်းသည်။ သို့ရာတွင်၊ အချို့သော အလွန်ချုံ့ထားသောဖိုင်များသည် အကျင့်ပျက်ခြစားမှုဖြစ်နိုင်ချေရှိနိုင်သည်၊ အကြောင်းမှာ သေးငယ်သောအမှားတစ်ခုသည် အချက်အလက်များ ထူထပ်စွာထုပ်ပိုးသောအခါတွင် ဒေတာပိုမိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

Lossy compression သည် ဆုံးရှုံးမှုမရှိသောနည်းလမ်းများထက် အဆ 10 မှ 100 ဆ ပိုသေးငယ်သည်။ ၎င်းသည် ဖိုင်အရွယ်အစား၊ bandwidth သို့မဟုတ် သိုလှောင်မှုကန့်သတ်ချက်များသည် အရေးကြီးသောထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့်နေရာတွင် လက်တွေ့ကျစေသည်။ အဓိက ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းမှာ လူသားများ သတိမထားမိနိုင်ခြေနည်းသော သို့မဟုတ် သိမြင်နိုင်သော အရည်အသွေးအပေါ် အနည်းငယ်သာ သက်ရောက်မှုရှိသော ဆုံးရှုံးမှုများကို ဖိသိပ်ခြင်းအား ဖယ်ရှားရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ တေးဂီတထုတ်လွှင့်ခြင်း၊ ဓာတ်ပုံများမျှဝေခြင်း သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုကြည့်ရှုခြင်းကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက်- နည်းပညာဆိုင်ရာ အရည်အသွေးအနည်းငယ်လျော့ချခြင်းနှင့် ဖိုင်အရွယ်အစား ကြီးမားစွာလျှော့ချခြင်းကြားတွင် ဖလှယ်မှုသည် အလွန်အကျိုးရှိသည်။

ရုပ်ပုံချုံ့ခြင်းသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတွက် အဓိကအဆင့်သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည့် စာမျက်နှာတင်သည့်အမြန်နှုန်းမှတစ်ဆင့် SEO ကို သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ မှန်ကန်စွာ ချုံ့ထားသောပုံများသည် စာမျက်နှာအလေးချိန်ကို လျှော့ချပေးပြီး တင်သည့်အချိန်များကို မြှင့်တင်ပေးကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ မက်ထရစ်များနှင့် ရှာဖွေမှုအဆင့်များ ပိုမိုမြင့်မားလာစေသည်။ ဆုံးရှုံးမှု ဖိသိပ်မှု သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရွယ်အစား လျှော့ချခြင်းကို ပေးစွမ်းသော်လည်း အဓိကအချက်မှာ မှန်ကန်သော ချိန်ခွင်လျှာကို ရှာဖွေခြင်းဖြစ်သည်—ပုံများကို လျင်မြန်စွာ တင်ရန် လုံလောက်သော ဖိသိပ်ထားသင့်သော်လည်း သုံးစွဲသူများနှင့် ထိတွေ့ရန်နှင့် အချက်အလက်များ ထိထိရောက်ရောက် ပို့ဆောင်ရန် လုံလောက်သော အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ WebP ကဲ့သို့သော ခေတ်မီဖော်မတ်များသည် အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော ဖိသိပ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး တုံ့ပြန်မှုရှိသောပုံများကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် စက်များတစ်လျှောက် အကောင်းဆုံးပေးပို့မှုကို သေချာစေသည်။

ဒေတာအမျိုးအစားအားလုံးအတွက် ဖိသိပ်မှုနည်းလမ်းတစ်ခုမျှ မရှိပါ။ မတူညီသော အကြောင်းအရာ အမျိုးအစားများသည် အမြတ်ထုတ်နိုင်သည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများ နှင့် ထပ်တလဲလဲ ကွဲပြားပါသည်။ စာသားကို အသံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုနှင့် ကွဲပြားစွာ ချုံ့ပေးသည့် ပုံများနှင့် ကွဲပြားသည်။ ပုံများကဲ့သို့ အမျိုးအစားတစ်ခုအတွင်း၌ပင်၊ အရောင်အသွေး ချောမွေ့သော အသွင်ကူးပြောင်းမှုရှိသော ဓာတ်ပုံသည် အရောင်အကန့်အသတ်ရှိသော ချွန်ထက်သော ဂရပ်ဖစ်ထက် ကွဲပြားစွာ ချုံ့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် မတူညီသော အကြောင်းအရာအမျိုးအစားများအတွက် အထူးပြုဖော်မတ်များ တည်ရှိပြီး တိကျသောဒေတာပုံစံတစ်ခုစီအတွက် အထိရောက်ဆုံး အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုရန်အတွက် ခေတ်မီချုံ့ချဲ့ကိရိယာများသည် အကြောင်းအရာများကို မကြာခဏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့ရှိပါသည်။

မှန်ကန်သော ချုံ့ချဲ့မှုအဆင့်ကို ရှာဖွေခြင်းသည် ဖိုင်အရွယ်အစား၊ အရည်အသွေးနှင့် လုပ်ဆောင်ချိန်ကို ချိန်ညှိရန် အချက်သုံးချက် လိုအပ်သည်။ ဆုံးရှုံးမှုများ ဖိသိပ်မှုများအတွက်၊ သင်၏ သီးခြားအကြောင်းအရာနှင့် ပရိသတ်အတွက် အရည်အသွေး ကျဆင်းမှု သိသာထင်ရှားလာနိုင်သည့် အချက်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရုပ်မြင်သံကြား သို့မဟုတ် အသံစစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ပါ။ ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ချုံ့မှုအတွက်၊ သင့်ဒေတာအမျိုးအစားအတွက် အကောင်းဆုံးအရွယ်အစားလျှော့ချမှုကို ရှာဖွေရန် မတူညီသော algorithms များကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ အပလီကေးရှင်းများစွာသည် ကောင်းသောအစမှတ်များကိုပေးစွမ်းနိုင်သည့် ကြိုတင်သတ်မှတ်ချုံ့မှုအဆင့်များ (ဥပမာ၊ အနိမ့်၊ အလတ်၊ အမြင့်) ကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ချုံ့ထားသော အထွက်ကို အမြဲတမ်း စမ်းသပ်ပါ—သင်၏ တီထွင်ထုတ်လုပ်ရေးစက်တွင် ကြည့်ကောင်းသည့် ဖိသိပ်မှုဆက်တင်သည် မတူညီသော စက်များတွင် သို့မဟုတ် မတူညီသော ကြည့်ရှုမှုအခြေအနေများတွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ချုံ့မှုများအတွက်၊ ထပ်ခါတလဲလဲ ချုံ့ခြင်းနှင့် နှိမ့်ချခြင်းစက်ဝန်းများသည် အရည်အသွေးအပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိပါ—ဖိုင်သည် မူရင်းနှင့် ထပ်တူထပ်မျှ ကျန်ရှိနေပါသည်။ lossy ဖိသိပ်မှုအတွက်၊ ဖိသိပ်မှုစက်ဝန်းအသစ်တစ်ခုစီသည် ပုံမှန်အားဖြင့် “ မျိုးဆက်ဆုံးရှုံးမှု” ဟုခေါ်သော အပိုအရည်အသွေးဆုံးရှုံးမှုကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ မျိုးဆက်များတစ်လျှောက် မတူညီသော အယ်လဂိုရီသမ်များ သို့မဟုတ် ဆက်တင်များကို အသုံးပြုသည့်အခါ ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် ပြဿနာဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ JPEG ပုံတစ်ပုံကို ထပ်ခါတလဲလဲ တည်းဖြတ်ပြီး သိမ်းဆည်းခြင်းသည် ၎င်း၏ အရည်အသွေးကို တဖြည်းဖြည်း ကျဆင်းစေမည်ဖြစ်သည်။ မျိုးဆက်ဆုံးရှုံးမှုကို လျှော့ချရန်၊ ရရှိနိုင်သော အရည်အသွေးအမြင့်ဆုံး အရင်းအမြစ်ဖိုင်မှ အမြဲအလုပ်လုပ်ပြီး တည်းဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ဖော်မတ်များဖြင့် အလယ်အလတ်အလုပ်များကို သိမ်းဆည်းပါ။