Image Compression အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များ

Image Compression အခြေခံများကို နားလည်ခြင်း။

Image compression သည် လက်ခံနိုင်သော အမြင်အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ဖိုင်အရွယ်အစားကို လျှော့ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ သေးငယ်သောဖိုင်များရရှိရန် ပုံဒေတာအချို့ကို အပြီးတိုင်ဖယ်ရှားပေးသည့် lossy compression နှင့် lossless compression ၊ အရည်အသွေးဆုံးရှုံးမှုမရှိဘဲ ဖိုင်အရွယ်အစားကို လျှော့ချပေးသော ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ဖိသိပ်မှု။ ဤခြားနားချက်ကို နားလည်ရန်မှာ သင်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များအတွက် မှန်ကန်သော compression နည်းလမ်းကို ရွေးချယ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဆုံးရှုံးမှုနှင့် ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ချုံ့မှုကြား ရွေးချယ်မှုသည် သင့်ပုံ၏ ရည်ရွယ်အသုံးပြုမှုအပေါ် မူတည်ပါသည်။ JPEG ကဲ့သို့သော Lossy ဖော်မတ်များသည် သိသိသာသာသေးငယ်သော ဖိုင်အရွယ်အစားများအတွက် လဲလှယ်ရာတွင် အရည်အသွေးအနည်းငယ်လျှော့ချခြင်းကို လက်ခံနိုင်သော ဓာတ်ပုံများအတွက် စံပြဖြစ်သည်။ PNG ကဲ့သို့ ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ဖော်မတ်များသည် ပြတ်သားသော အစွန်းများ၊ စာသားများ၊ သို့မဟုတ် အသေးစိတ်တိုင်းကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သည့်အခါ ဂရပ်ဖစ်အတွက် ပိုကောင်းပါသည်။ WEBP သည် ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းများအတွက် ပိုမိုရေပန်းစားလာစေသည်။ Compression efficiency ကို ဖိုင်အရွယ်အစား လျှော့ချခြင်းနှင့် အမြင်အရည်အသွေး ထိန်းသိမ်းခြင်းကြား ချိန်ခွင်လျှာဖြင့် တိုင်းတာသည်။ ခေတ်မီ ဖိသိပ်မှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အကောင်းမွန်ဆုံးရလဒ်များရရှိရန် အစီအစဥ်ကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြောင်းလဲခြင်း၊ ခန့်မှန်းကုဒ်နှင့် အင်ထရိုပီကုဒ်ပြောင်းခြင်းကဲ့သို့သော ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤအခြေခံအချက်များကို နားလည်ခြင်းဖြင့် မတူညီသောအခြေအနေများအတွက် အသုံးပြုရမည့် ချုံ့ချိန်ဆက်တင်များနှင့် ဖော်မတ်များအကြောင်း အသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ကူညီပေးသည်။

• Lossy compression သည် ဒေတာကို အပြီးတိုင်ဖယ်ရှားပေးသော်လည်း သေးငယ်သောဖိုင်များကို ဖန်တီးပေးသည်။
• ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ချုံ့မှုသည် မူရင်းဒေတာအားလုံးကို ထိန်းသိမ်းသည်။
• WEBP ကဲ့သို့သော ခေတ်မီဖော်မတ်များသည် ချုံ့မုဒ်နှစ်ခုလုံးကို ပေးဆောင်သည်။
• Compression efficiency သည် ပုံအကြောင်းအရာနှင့် ရည်ရွယ်ထားသော အသုံးပြုမှုပေါ်တွင် မူတည်သည်။

မှန်ကန်သော ရုပ်ပုံဖော်မတ်ကို ရွေးချယ်ခြင်း။

သင့်လျော်သော ပုံဖော်မတ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် အကောင်းဆုံး ဖိသိပ်မှုရလဒ်များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ JPEG သည် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖိသိပ်မှုအချိုးများကို ပေးဆောင်သည့် တဖြည်းဖြည်း အရောင်အကူးအပြောင်းရှိသော ဓာတ်ပုံများနှင့် ရုပ်ပုံများအတွက် စံနှုန်းတစ်ခုအဖြစ် ကျန်ရှိနေပါသည်။ ဖော်မတ်သည် အရောင်များစွာဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောမြင်ကွင်းများကို ဖိသိပ်နိုင်သော်လည်း ပြတ်သားသောအစွန်းများနှင့် စာသားများကို ရုန်းကန်နေရကာ အလင်းအမှောင်မြင့်မားသောနေရာများတဝိုက်တွင် မြင်သာသည့်အရာများကို ဖန်တီးပေးလေ့ရှိသည်။ PNG သည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ပြတ်သားသောအစွန်းများ၊ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများနှင့် အကန့်အသတ်ရှိသော အရောင်အကွက်များပါသည့် ရုပ်ပုံများအတွက် ဦးစားပေးရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။ PNG ဖိုင်များသည် ပုံမှန်အားဖြင့် JPEG များထက် ပိုကြီးသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် ပြတ်သားသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး အယ်လ်ဖာချန်နယ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဝဘ်ဂရပ်ဖစ်များ၊ လိုဂိုများနှင့် သရုပ်ဖော်ပုံများအတွက် PNG သည် မတူညီသော ပလပ်ဖောင်းများနှင့် ဘရောက်ဆာများတွင် အရည်အသွေးနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှု၏ အကောင်းဆုံးချိန်ခွင်လျှာကို ပေးဆောင်လေ့ရှိသည်။ WEBP နှင့် AVIF တို့သည် သမားရိုးကျဖော်မတ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုကောင်းမွန်သော ချုံ့မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းသည့် ရုပ်ပုံဖော်မတ်များ၏ နောက်မျိုးဆက်များကို ကိုယ်စားပြုသည်။ WEBP သည် အလားတူအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် JPEG နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဖိုင်အရွယ်အစားများကို 25-50% လျှော့ချနိုင်ပြီး ဆုံးရှုံးမှုနှင့် ဆုံးရှုံးမှုမရှိသော ချုံ့မှုအပြင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ AVIF သည် ပိုကောင်းသော ချုံ့မှုကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း ဘရောက်ဆာ ပံ့ပိုးမှု အကန့်အသတ်ရှိသည်။ ဖော်မတ်များကို ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ ချုံ့မှုထိရောက်မှုနှင့်အတူ သင့်ပရိသတ်၏ဘရောက်ဆာ၏ လိုက်ဖက်ညီမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။

• JPEG သည် ရှုပ်ထွေးသောအရောင်အဆင်းရှိသော ဓါတ်ပုံများအတွက် ထူးချွန်သည်။
• PNG သည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုလိုအပ်သော ဂရပ်ဖစ်၊ လိုဂိုများနှင့် ပုံများအတွက် စံပြဖြစ်သည်။
• WEBP သည် ကြီးထွားလာသော browser ပံ့ပိုးမှုဖြင့် သာလွန်ကောင်းမွန်သော ချုံ့မှုကို ပေးဆောင်သည်။
• AVIF သည် နောက်ဆုံးပေါ် ဖိသိပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း အကန့်အသတ်ဖြင့် လိုက်ဖက်မှုရှိသည်။

အရည်အသွေး ဆက်တင်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။

အရည်အသွေးဆက်တင်များသည် ဖိုင်အရွယ်အစားနှင့် အမြင်အာရုံနှစ်ခုလုံးကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိသည်။ JPEG ချုံ့မှုအတွက်၊ အရည်အသွေးအဆင့်များသည် ပုံမှန်အားဖြင့် 0-100 မှဖြစ်ပြီး 85-95 သည် ဓာတ်ပုံအများစုအတွက် အထူးကောင်းမွန်သောအရည်အသွေးကိုပေးစွမ်းနိုင်ပြီး 75-85 သည် အရွယ်အစားကို သိသာထင်ရှားစွာလျှော့ချခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးကောင်းမွန်ပြီး 75 အောက်တွင် မြင်နိုင်သောအရာများကို မိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ အကောင်းဆုံးဆက်တင်သည် ရုပ်ပုံအကြောင်းအရာနှင့် ကြည့်ရှုသည့်အကြောင်းအရာအပေါ် မူတည်သည် – မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများတွင် ကြည့်ရှုသည့်ပုံများသည် အရည်အသွေးမြင့် မော်နီတာများတွင် ပြသထားသည့်အရာများထက် အရည်အသွေးနိမ့်သော ဆက်တင်များကို မကြာခဏ အသုံးပြုနိုင်သည်။ အဆင့်မြင့် ဖိသိပ်မှု ကန့်သတ်ချက်များသည် ရလဒ်များကို ပိုမို ကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ တိုးတက်သော JPEG ကုဒ်ကုဒ်သည် များပြားလှသော ဖြတ်သန်းမှုများတွင် ပုံများကို တင်စေပြီး ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းများအတွက် သိမြင်နိုင်သော loading speed ကို တိုးတက်စေသည်။ Chroma subsampling သည် သေးငယ်သော ဖိုင်များရရှိရန် လူ့အမြင်အာရုံကို အခွင့်ကောင်းယူပြီး အလင်းရောင်ကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် အရောင်အချက်အလက်ကို လျှော့ချပေးသည်။ PNG ချုံ့ခြင်းအတွက်၊ ချုံ့မှုအဆင့် (0-9) ကို ချိန်ညှိခြင်းသည် အဆင့် 6 တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် အကောင်းဆုံးလက်ကျန်ကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ချိန်နှင့် ဖိုင်အရွယ်အစားအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ တစ်သမတ်တည်း အရည်အသွေးဆက်တင်များဖြင့် အတွဲလိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကြီးမားသောပုံစုဆောင်းမှုများအတွက် တူညီသောရလဒ်များကို သေချာစေသည်။ ပုံအများအပြားကို စီမံဆောင်ရွက်သည့်အခါတွင် သင်၏ သီးခြားအသုံးပြုမှုကိစ္စအပေါ် အခြေခံ၍ အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို ချမှတ်ပါ – e-commerce ထုတ်ကုန်ဓာတ်ပုံများသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာပုံသေး (70-80) ထက် အရည်အသွေး (90-95) လိုအပ်နိုင်သည်။ ကိုယ်စားပြုပုံများဖြင့် မတူညီသော ဆက်တင်များကို စမ်းသပ်ခြင်းသည် သင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာအတွက် အကောင်းဆုံး ကန့်သတ်ချက်များကို ချမှတ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

Resolution နှင့် Dimension Optimization

ပုံအတိုင်းအတာများသည် ချုံ့မှုအရည်အသွေးဆက်တင်များထက် မကြာခဏ ဖိုင်အရွယ်အစားကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်သည်။ ရုပ်ပုံအတိုင်းအတာများကို 50% လျှော့ချခြင်းဖြင့် ဖိုင်အရွယ်အစားကို 75% အထိ လျှော့ချနိုင်ပြီး ဝဘ်ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် သိုလှောင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် သင့်လျော်သောအရွယ်အစားသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဘရောက်ဆာများသည် ပုံရိပ်ကြည်လင်ပြတ်သားမှုအပြည့်ဖိုင်များကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နေဆဲဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကို အရွယ်အစားချရန်အတွက် HTML သို့မဟုတ် CSS ကို အားကိုးမည့်အစား ၎င်းတို့၏ အမြင့်ဆုံးပြသမှုအတိုင်းအတာအဖြစ် ပုံများကို အမြဲတမ်းအရွယ်အစားပြောင်းလဲပါ။ မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် သင့်လျော်သောဆုံးဖြတ်ချက်များကို ရွေးချယ်ပါ- ဝဘ်ပုံများသည် 72-150 PPI ထက်ပို၍ လိုအပ်သော်လည်း ပရင့်ထုတ်ပစ္စည်းများသည် 300 PPI နှင့်အထက် လိုအပ်ပါသည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းများတွင် တိကျသောအတိုင်းအတာလိုအပ်ချက်များရှိသည် – Instagram ပို့စ်များသည် 1080×1080 pixels တွင် အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး Facebook ကာဗာဓာတ်ပုံများသည် 820×312 pixels ဖြစ်သင့်သည်။ သင့်ပုံများကို ပလပ်ဖောင်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းက ဆိုရှယ်မီဒီယာ အယ်ဂိုရီသမ်များမှ မလိုအပ်သော ချုံ့မှုကို တားဆီးပေးပါသည်။ တုံ့ပြန်မှုရှိသော ဝဘ်ဒီဇိုင်းအတွက်၊ စက်စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် အခြေခံ၍ သင့်လျော်သောဗားရှင်းများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန် ပုံအရွယ်အစားများစွာကို ဖန်တီးရန် စဉ်းစားပါ။ srcset ရည်ညွှန်းချက်များပါသည့် တုံ့ပြန်မှုရှိသောပုံများကဲ့သို့ ခေတ်မီနည်းပညာများသည် ဘရောက်ဆာများအား အသင့်တော်ဆုံးပုံအရွယ်အစားကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကြည်လင်ပြတ်သားသည့် မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင် အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် မိုဘိုင်းလ်စက်ပစ္စည်းများတွင် လှိုင်းနှုန်းအသုံးပြုမှုကို လျှော့ချပေးသည်။

• ပုံများကို ချုံ့ခြင်းမပြုမီ အမြင့်ဆုံးပြသမှုအတိုင်းအတာသို့ အရွယ်အစားပြောင်းပါ။
• ဝဘ်အတွက် 72-150 PPI ကိုသုံးပါ၊ ပရင့်အတွက် 300+ PPI ကိုသုံးပါ။
• ပြန်လည်ဖိနှိပ်မှုကို ရှောင်ရှားရန် ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါ။
• အကောင်းဆုံးသော စက်ဖြတ်ကျော် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် တုံ့ပြန်မှုပုံများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။

Batch Processing နှင့် Workflow Optimization

ထိရောက်သော အတွဲလိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အထူးသဖြင့် ပုံအမြောက်အမြားကို ကိုင်တွယ်သောအခါတွင် ပုံချုံ့ခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ချောမွေ့စေသည်။ တသမတ်တည်း အမည်ပေးခြင်းဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်များ၊ ဖိုင်တွဲဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များသည် သင့်ရုပ်ပုံဒစ်ဂျစ်တိုက်တစ်ခုလုံးတွင် ခန့်မှန်းနိုင်သောရလဒ်များကို သေချာစေသည်။ မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် နမူနာပုံစံများဖန်တီးပါ – ဝဘ်ပုံသေးများအတွက် တစ်ခု၊ တစ်ခုက ပရင့်ပြင်ဆင်ပြီးသားပုံများအတွက်၊ နောက်တစ်ခုက ဆိုရှယ်မီဒီယာအကြောင်းအရာအတွက် နမူနာများဖန်တီးပါ။ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် အလိုအလျောက်စနစ်သုံးကိရိယာများသည် ကိုယ်တိုင်အားထုတ်မှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်။ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းများစွာသည် အရွယ်အစားပြောင်းခြင်း၊ ချုံ့ခြင်းနှင့် ဖော်မတ်များကို တစ်ပြိုင်နက်ပြောင်းနိုင်သည့် အစုလိုက်လုပ်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ အလိုအလျောက် အလုပ်အသွားအလာများကို စနစ်ထည့်သွင်းသည့်အခါ သင့်စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော ရလဒ်များကို အတည်ပြုရန် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု စစ်ဆေးရေးဂိတ်များ ထည့်သွင်းပါ။ ပုံအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးအတွက် မတူညီသောလုပ်ဆောင်မှုပရိုဖိုင်များကို ဖန်တီးရန်စဉ်းစားပါ – ပုံတူများသည် ရှုခင်းများ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးခြင်းထက် မတူညီသောဆက်တင်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကြီးမားသော ပုံစုဆောင်းမှုများနှင့်အတူ ဖိုင်အဖွဲ့အစည်းသည် ပို၍အရေးကြီးလာသည်။ မူလဖိုင်များကို စီမံပြီးသောဗားရှင်းများနှင့် သီးခြားထားရှိခြင်းဖြင့် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ကာ အတိုင်းအတာ၊ အရည်အသွေးဆက်တင်များ သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်အသုံးပြုမှုကဲ့သို့သော သက်ဆိုင်ရာ မက်တာဒေတာများပါဝင်သည့် ဖော်ပြချက်ဖိုင်အမည်များကို အသုံးပြုပါ။ ဤနည်းလမ်းသည် မူရင်း မူရင်းများကို မတော်တဆ ထပ်ရေးခြင်းမှ တားဆီးကာ လိုအပ်ချက်များ ပြောင်းလဲသောအခါ မတူညီသော ဆက်တင်များဖြင့် ပုံများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

Advanced Optimization Techniques

မက်တာဒေတာဖယ်ရှားခြင်းသည် အမြင်အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ ဖိုင်အရွယ်အစားများကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကင်မရာများနှင့် တည်းဖြတ်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲသည် နောက်ဆုံးထွက်ရှိမှုအတွက်မလိုအပ်သော ကျယ်ပြန့်သော EXIF ​​ဒေတာ၊ အရောင်ပရိုဖိုင်များနှင့် ပုံသေးများကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤမက်တာဒေတာကို ဖယ်ထုတ်ခြင်းသည် ကီလိုဘိုက်တိုင်းသည် loading speed သက်ရောက်သည့် ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းများအတွက် အထူးအရေးကြီးသော ဖိုင်အရွယ်အစားများကို 10-30% လျှော့ချနိုင်သည်။ Color space optimization သည် ထပ်လောင်းချုံ့ရန် အခွင့်အလမ်းများကို ပေးပါသည်။ Adobe RGB ကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သော အရောင်အသွေးနေရာများမှ ပုံများကို sRGB သို့ ပြောင်းခြင်းသည် ဝဘ်ဘရောက်ဆာများနှင့် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ဖိုင်အရွယ်အစားကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ဝဘ်မျက်နှာပြင်ပြသမှုအများစုသည် မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ တိုးချဲ့အရောင်အသွေးကို ပြန်မထုတ်နိုင်ဘဲ၊ ဤပြောင်းလဲခြင်းသည် အွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုအတွက် အကျိုးရှိစေသည်။ သို့သော် အရောင်တိကျမှု အရေးကြီးသော ပရင့်အက်ပလီကေးရှင်းများအတွက် မူရင်းအရောင်နေရာလွတ်များကို ထိန်းသိမ်းပါ။ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ချုံ့ခြင်းနည်းပညာများသည် ပုံအကြောင်းအရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဆက်တင်များကို ချိန်ညှိပေးသည်။ အချို့သော ခေတ်မီကိရိယာများသည် မြင့်မားသောအသေးစိတ်ဧရိယာများကို အလိုအလျောက်သိရှိနိုင်ပြီး အရေးပါသောအမြင်အာရုံအစိတ်အပိုင်းများကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ပြင်းထန်သောဖိသိပ်မှုကို အသုံးပြုပြီး ယူနီဖောင်းဧရိယာများကို ပိုမိုကြီးမားစွာချုံ့နေစဉ်။ ဤအသိဉာဏ်ဖြင့် ချဉ်းကပ်မှုသည် ရုပ်ပုံတစ်ခုလုံးတွင် တူညီသော ချုံ့မှုဆက်တင်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တူညီသော ဖိုင်အရွယ်အစားတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အာရုံခံအရည်အသွေးကို ရရှိနိုင်သည်။